本文摘要:幸运的是,耕作业近20年的科学技术飞行,接近语音业新秀云知声,依靠技术,在一定程度上在数据方面超过了近100%。玩家3:技术黑马根据图、云知声最近,AI公司根据图技术宣布转入语音市场,最权威的中文数据集AISHELL-2超过9629%的精度,成为业内首家勇于夺取测试数据集标准的企业,不是数字而是数字图科学技术人员指出,语音识别的正确性没有两条红线,代表着实际应用的两个门槛。

红线

12月初发布的《2017-2018中国智能语音产业白皮书》显示,2014-2018年,中国智能语音产业规模从30亿元迅速增长到159.7亿元,增长率达到530%。科技大学的通信飞行和百度分别以44.20%和27.80%占市场份额的前两位,但在这个大公里/小时扩张的浪潮中大幅度进入了新晋者的挑战,产业结构也在悄悄地变化,向更多的极限发展。智能语音市场的三大事件惊人中国的智能语音市场很幽灵,每个企业都说自己的产品精度很高,但没有人具体拒绝自己是第一位。

不仅没有统一的数据标准,自己的测试标准也几乎没有公开发表,成为了很多事件的惊人事件的惊人事件2,各家实现声音的时间虽然长短,但技术水平没有突破差距。幸运的是,耕作业近20年的科学技术飞行,接近语音业新秀云知声,依靠技术,在一定程度上在数据方面超过了近100%。

从综合技术数据和应用效果来看,各企业不仅没有突破显着的差距,还很难区分哪个低,与市场的繁荣相比,智能语音产品非常复杂,但体验、终端用户的接受度和商业市场的要求能力还没有和业界的期待差距,特别是消费者对智能语音产品智能语音市场以进入三足鼎立的新结构作为哥哥和哥哥的通信飞来和百度,既然不能在短时间内解决问题的三大事件的惊讶,市场就不能自然地引进新的力量来平衡和解决问题的奇怪现象。短期内可以看到的变化是,智能语音市场不会进入三种玩家的新结构:师走的第一个通讯飞来,家底最厚的BAT和实力黑马的新秀。

玩家1:大兄弟科技大学飞行第一,总有一天没有领先的压力。在智能语音领域,科技大学的通信就是这样。

作为中国智能语音的创始人,通信飞行在19年的行业工作,积累了大量的数据和行业经验,在中文语音合成、语音识别、口语评价等多项技术上取得了国际领先的成果。但是,百密疏远的是,通信飞来没有用技术和应用于成果,构筑了有效的行业壁垒,作为大哥确立了中文智能语音行业的标准,构筑了具体的行业管理制度门槛。

否则,百度可能会以体积优势填补技术差距,强行夺取次子的方向。玩家2:以流量为首的BAT在网络时代积累的大量资本,BAT在各科学技术领域可以称为玩家。但是,与依赖人工智能技术创业,应用于市场的AI横向类企业不同,BAT以流量导向和相当大的用户体验和创造性市场需求为导向开发AI。

更加形象地说,在AI领域,AI横向企业是技术工业贸易企业,BAT是贸易工业技术企业。既然有这样的不同,就能明确表现出以流量和用户体验为中心的BAT解决问题的是锦上添花的市场需求,不是雪中送炭的强烈市场需求,而是BAT玩声音可能会认真。玩家3:技术黑马根据图、云知声最近,AI公司根据图技术宣布转入语音市场,最权威的中文数据集AISHELL-2超过96.29%的精度,成为业内首家勇于夺取测试数据集标准的企业,不是数字而是数字图科学技术人员指出,语音识别的正确性没有两条红线,代表着实际应用的两个门槛。

红线

一条为字错率15%的红线,多达这条红线,应用的感觉度极差,可以称之为不可用。另一条是3%的红线,大于这条红线的水平实际应用于大部分日常需求,但现在离这条红线,特别是在简单的场景下,还很远。智能语音从技术突破到应用于终端和场景的大突破,回归技术,逐渐成为业内共识。

智能语音

应用于数据、终端和场景的大量应用,机械学习、深度自学给技术突破带来了充分的土壤,为什么以科学技术为代表的技术型公司需要在智能语音领域慢慢领先呢?同时,语义识别的再加入、科学知识图像的构建和技术的慢慢回归,智能语音技术有可能转移到3%的红线,甚至超过更高的识别率。云知声创始人梁家恩也指出,现在没有更顺利的语音产品,确实的语音产品还没有出现。

国外许多厂商如谷歌,苹果也指出语音行业的发展和要求还有很长的路要回头。技术、场景和流量是声音领域整体南北的三个要素:技术要求场景应用于创新性和深度,场景要求资本和应用于流动,流量要求整个行业发展广度。

对行业层面的三个审问,一方面认为目前行业不存在的不确定性,另一方面解决问题的三个问题,也会给行业发展带来新的机遇。在语音识别发展的道路上,老玩家和新黑马一定会在新的路线上竞争,要求这场比赛胜败的关键可能在今天的行业浪潮中。版权文章允许禁止发布。

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