本文摘要:5G技术和IoT技术在工业场景中的应用越多,意味着我们需要在工业场景中产生更生动的现实生产数据,这些数据可以成为工业大脑的数据来源,帮助我们建立更正确的生产模式,帮助企业建立更有价值的数据海尔数字科学技术赵卫东:工业互联网平台帮助智能生产,引导产业升级后同台演说的是海尔数字科学技术(广州)有限公司总经理赵卫东,他的演说主题是工业互联网平台帮助智能生产,引导产业升级。

工业

清华大学王建民:大数据系统软件帮助工业数字转型论坛开始,首先是清华大学软件学院院长、大数据系统软件国家工程实验室继续主任、工业大数据系统和应用于北京市重点实验室主任王建民教授,为大会提供了大数据系统软件帮助工业数字转型的学术报告。以大数据系统软件为话题,王教授讲述了清华大学大数据系统软件的过去经验,说明了清华大学大数据系统软件国家工程实验室,他对此实验室的主要任务是探索大数据软件的科学理论,创造大数据系统开发的软件方法说到工业数字化转型,王建民指出,工业数字化转型包括生产设计没有更好的感觉能力的装备、装备数据的持续收集和存储、工业数据系统、装备专用数据分析算法、工业大数据分析、远程环境和集中的数据可视化、数据对准确的人和适当的装备王建民指出,大数据的内涵只分为大数据集(大数据是大而简单的数据集)、大数据应用于大数据技术(大数据用于解决问题)、大数据技术(解决问题数据大的问题)和大数据安全(确保大数据集的安全性、大数据技术对于工业大数据,处理数据泉、数据库、数据湖、他特别强调,数据湖不是好事,明显是没有组织或没有组织的数据集,像钩子一样钓到简单的数据是工业大数据解决问题的最重要的问题。西门子李东:企业数字转型建设服务之后,西门子(中国)有限公司物联网服务事业部运营总经理李东,他带来的主题演说是企业数字转型建设服务。

他首先谈到西门子过去172年的发展过程:从最初铺设海底电缆的工程开始,西门子大大经历了电气化、自动化、数字化,在过去的工业革命中,构筑了终极华丽的前进,跟上了科技变革和时代发展的节奏。李东回答说,西门子不是传统的IT巨头,而是以工业语义为基础的很多能力西门子在工业物联网上的焦点是基于工业现场的行业科学知识,以语义模型和工业应用的解读为基础,在数据中台和云平台等手段的支持下,利用各种工业应用最后,李东回答说,西门子利用工业物联网服务部门,利用IotServices,成为数字转型的计划设计院,希望西门子在过去172年的运营经验和20年的数字转型学校与行业共享,共同加快数字转型和工业互联网的推进。研华科技蔡奇男:以数字化工业物联网平台构建智能生产升级转型后,研华科技工业物联网事业群中国区总经理蔡奇男同台,以以数字化工业物联网平台构建智能生产升级转型为题。

蔡奇男回答说,研华科学技术是从生产线变革进入智能化的实践者和受益者和推进者,变革是因为过去几十年从大型计算机到计算机到物联网,产生了很多大公司,很多公司消失了,将来整个创造性的技术在物联网、人工智能等方面全面到来,研华科学技术也从很多行业大会(例如世界互联网大会、汉诺威展和消费电机展览)看到了一些共性的变化谈到自己访问制造业的经验,蔡奇男回答说,整个智能生产最终是数据,数据是制造业智能变革的基础,如何提取数据是很重要的。有数据是洞察、洞察、经验、数据的融合,这是进入数字转型的基础,企业的决策成为经验的数据,生产生产依赖于个人经验,是经过数据分析和提取的智能决策。宝武装备王建宇:智永生态、云联未来在同一台演说是宝武装备智能科技有限公司工业智能服务事业部总经理王建宇,他的演说主题是智永生态、云联未来。从自己所在的钢铁行业到达,王建宇回答说,钢铁行业是典型的长流程工业,工厂集中了大量的装备设备,对整个生产的稳定性和可靠性的拒绝非常低,自己所在的公司专注于装备的智能运输,实质上也支持宝武集团装备整体的运输服务体系的建设和运营愿景。

根据自己的经验,王建宇指出,智能运输是基于对工业设备管理的深刻理解,通过智能手段可以实现传统设备运输管理,构成的设备状态智能管理的系统解决方案的核心是基于设备状态变化倾向的智能决策,将该决策构成整个设备管理活动。也就是说,根据设备现在的状态和未来的状态,识别设备是否应该建设、何时应该建设、应该建设、应该建设、应该建设谁等,原始反映数据驱动决策的设备管理过程中,从数据到数据。说到未来的智能运输,王建宇回答说,未来的智能运输以数据为中心,从智能收集开始,无论是在线还是离线,还是现有的工业系统中隐藏的数据,都收集数据,根据这些数据进行综合分析、识别,如果设备有问题,系统、平台达晨创投任俊照:第三视角理解工业互联网的最后,这次工业数字转型论坛进入了类似的演说嘉宾,即达晨创投合作伙伴、智能基金合作伙伴任俊照,他的演说主题是第三视角理解工业互联网。

从投资者的角度来看,任俊照从宏观层面总结了信息技术创造力和中国互联网经济模式的同步变革过程,明确提出了明年国内发展形势。例如,加快5G等物联网新基础设施,加快新技术对产业链的能力,不加强,消费开始简化质量和性价比两端,加快行业生产能力,加快未来四大创造趋势,即个性化、质量化、智能化、制造业升级,这是工业互联网的着力点。对于工业互联网,任俊从投资者的角度来区分,包括单体型工业互联网产业链工业互联网设备链接型工业互联网服务型工业互联网在内,单体型工业互联网包括上游型工业互联网、中游线性工业互联网和下游C端工业互联网。他们共同包含了整个工业互联网的发展框架,呈现出各自不同的产业发展特征,令人耳目一新。

随着任俊照演说的结束,这次工业数字转型论坛也宣布结束。总结经历了这样低规格的大咖喱传道和高密度信息容量的双重洗礼,这次全球AIoT产业·肖智能生产峰会也在冷淡的掌声中完全告一段落。来自学术界和行业的大咖啡馆们对AIoT落地和工业数字转型的思考,在不同的观点、不同的观点、不同领域的冲击和交织中,表现出洞察力和行业指导意义的光辉,参加者对AIoT和工业互联网的理解更加明朗。

以AIoT为基础的工业互联网和智能生产,在行业实践之后,似乎不会引起新的思考,随着技术的发展和行业变革的脉络,作为观察者、记录者和思考者参加。原始文章允许禁止发布。

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